Professor Mark McEntee
Bildquelle: University College Cork
‚Es gibt viele Papiere auf AI, aber nicht im Bereich des Strahlenschutzes und des AI,‘ erklärte er Delegierten in Valencia, Spanien. ‚AI im Strahlenschutz ist in seiner Kindheit, aber es könnte ein Spielwechsler sein.‘ Der Experte identifizierte drei Säulen AI im Strahlenschutz: Rechtfertigung von Röntgenprüfungen; Optimierung der Prüfungen; und Dosisbeschränkung. McEntee regte AI-Firmen an, die niedrigen hängenden Früchte in jenen drei Bereichen anzustreben. Zum Beispiel ist Rechtfertigung praktisch unberührt, sagte er: ‚Sie konnten ungerechtfertigte Prüfungen verhindern, indem Sie die behinderten, die unnötig sind. Sie wären überrascht, aber sie geschieht viel. Manchmal werden Fehler gemacht, oder, weil Ergebnisse nicht noch verfügbar sind, verweisen Doktoren die Patienten wieder. Der kumulative Effekt der Dosis zum Patienten ist, das etwas, sollten Ärzte ungefähr gesorgt werden und es ist ein Ziel für AI.‘
AI konnte Klinikern auch helfen, die korrekte Prüfung zu identifizieren, um durchzuführen. Einige klinische Beschlussfassungswerkzeuge existieren bereits, aber es gibt Raum für mehr, McEntee glaubt. Richtlinien wie die amerikanischen Verwendbarkeitskriterien, das ESR-iGuide oder Empfehlungen, die durch das RANZC veröffentlicht werden, können AI-Entwicklern helfen, aber sie sind statische Betriebsmittel, die nicht auf Beweis basieren, er erklärten. ‚Informationen über Rechtfertigung basieren häufig auf der Übereinstimmung von Experten eher als gut entworfene kontrollierte Verhandlungen.‘
